プロバビリスティックプログラミングは、ハルシネーションやAIアライメント問題など、大規模言語モデルが抱えるさまざまな課題に対するソリューションを提供する新しいAIモデルです。ニューラルネットワークには未だ解明されていない部分も多く、それがしばし問題視されていますが、プロバビリスティックプログラミングには、背後にシンボリック生成AI技術があるため、監査、制御、および修正が可能となり、生成内容をカスタマイズすることが可能となります。これは、透明性と分散化を主張するDigital Architecture Lab（DAL）の理念と一致します。私たちは、社会的な優先事項や価値観を表現するための技術手段が現在欠如していることを重要な課題と捉えているためです。
マサチューセッツ工科大学（MIT）の不確実性コンピューティングチームの研究者たちは、3Dシーン認識、データ駆動型の専門的推論、人間の認知や知覚のリバースエンジニアリングなどの領域で、ブレイクスルーを起こしています。DALとデジタルガレージは、MITチームとの緊密な協力のもと、生成的モデリングと確率的推論のためのMITのオープンソーススタックであるGenを進化させました。この共同研究は、プロバビリスティックプログラミングが今後、安全性、規制、社会的な価値創成など様々な可能性をどのように提供しうるかを実証しようとするものになります。
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