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最適化を超えて — AIが自然の創造性から学ぶべき理由

AIがより大きなモデルとより多くのデータでのスケーリングの限界に達する中、研究者たちは自然の革新エンジンである進化に注目しています。それは、あらかじめ定められた目標を持たず、無限の新規性を生み出すオープンエンドな探索を可能にします。

新しいラッダイト

テクノロジーに対する楽観主義と悲観主義の中間を確立するためには、もっと多くのことをなされなければならない。

最適化を超えて — AIが自然の創造性から学ぶべき理由

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